La rete TRAIN unisce gli esperti dell’healthcare per garantire uso responsabile e sicuro dell’IA nel settore sanitario.
Nella cornice prestigiosa dell’HIMSS 2024 Global Health Conference si è materializzato un progetto pionieristico foriero di cambiamento: la nascita del Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN). Una vera e propria alleanza di leader nel settore sanitario si è coalizzata sotto questa insegna con l’ambizioso obiettivo di integrare i principi di un’Intelligenza Artificiale (IA) affidabile e responsabile nel cuore dell’healthcare. Il network include giganti della salute come Boston Children’s Hospital, Johns Hopkins Medicine, e si avvale del supporto di colossi tecnologici quali Microsoft.
Le potenzialità dell’IA in ambito sanitario sono innegabili: dai miglioramenti nell’esito delle cure all’ottimizzazione dei flussi di lavoro, fino alla riduzione dei costi, queste tecnologie promettono di rivoluzionare il settore. L’IA può assistere nella diagnostica, nell’elaborazione di nuovi farmaci e trattamenti, nonché nell’automazione degli oneri amministrativi e nel potenziamento della sanità pubblica. Tuttavia, l’adozione di tali sistemi implica una responsabilità non trascurabile, poiché richiede rigidi standard di sviluppo e valutazione per garantire applicazioni efficaci e consapevoli.
La collaborazione all’interno di TRAIN si rivela quindi cruciale per innalzare i livelli di qualità e affidabilità dell’IA attuata nel contesto sanitario attraverso diverse azioni:
- Condivisione delle migliori pratiche, incluse norme sulla sicurezza e affidabilità degli algoritmi e sulle competenze necessarie per gestire in modo responsabile l’IA.
- Registrazione dell’IA usata in ambito clinico attraverso un portale online sicuro.
- Implementazione di strumenti per misurare gli esiti dell’applicazione dell’IA, considerando sia l’efficacia sia il valore delle metodologie IA nel contesto sanitario.
- Sviluppo di un registro nazionale federato dei risultati dell’IA, su cui le organizzazioni possano scambiarsi dati ed esperienze relativamente all’efficacia e all’ottimizzazione degli algoritmi.
Il dibattito sulla responsabilità dell’IA nella sanità è ormai un tema caldo, come dimostra l’intervento del Dr. Pencina di Duke Health che enfasizza l’importanza di strumenti pratici per rendere reale un’IA responsabile, o le parole di Dr. Embí del Vanderbilt University Medical Center che sottolinea la necessità di testare e monitorare modelli e algoritmi IA prima e dopo il loro impiego per prevenire danni involontari.
Microsoft, in qualità di partner tecnologico, pone l’accento su come la creazione di standard condivisi di IA responsabile contribuisca a migliorare esiti e sicurezza dei pazienti, rafforzando la fiducia nell’IA in ambito sanitario. Analogamente, le parole di Dr. Rasu Shrestha di Advocate Health rimarcano l’essenzialità dell’applicazione responsabile dell’IA per ridisegnare il futuro della cura del paziente.
Le aspettative sono alte, e le ambizioni del TRAIN parlano chiaro: fare dell’Intelligenza Artificiale uno strumento sicuro, equo e soprattutto accessibile a ogni entità del settore sanitario, indipendentemente dalle risorse disponibili. L’impresa di TRAIN si fa portavoce di un futuro in cui tecnologia e umanizzazione della cura sanitaria correranno insieme verso un orizzonte di efficacia e giustizia.