Scopri le strategie di monitoraggio per macchine ibride con Azure Arc, Workbooks e Log Analytics.
Monitorare le prestazioni e la salute delle macchine virtuali ibride è fondamentale per garantire efficacia e efficienza dei sistemi informativi. Questo processo, gestito attraverso strumenti come Azure Arc, Azure Monitoring e Azure Workbooks, merita una strategia accurata e una pianificazione oculata.
Introduzione al Monitoring
Microsoft Azure offre un set completo di funzionalità per il monitoraggio delle prestazioni di CPU, disco, rete e stato dei servizi delle macchine virtuali (VM) ibride connesse ad Azure Arc. Questi tool permettono di ottimizzare il funzionamento di infrastrutture eterogenee e garantire la disponibilità dei servizi.
Pianificazione e Strategia per il Monitoraggio di Server su Larga Scala
Prima di avviare il processo di monitoraggio, è essenziale creare un inventario comprensivo dei server da sottoporre a monitoraggio con Azure Arc. È inoltre importante organizzare i server all’interno di gruppi di risorse logici, senza cadere nell’eccesso di avere troppe o troppe poche aggregazioni.
Tagging delle Risorse e Visualizzazione dei Dati
L’utilizzo di tag per le risorse permette di definire sottoinsiemi all’interno dei gruppi di risorse, basandosi su parametri come regione di hosting o nome dell’applicazione. Per quanto riguarda la visualizzazione dei dati, bisogna scegliere lo strumento più adatto ai pattern di accesso degli utenti finali, sia esso Azure Dashboards per un’esperienza integrata nel portale Azure, o Power BI per coloro che non possono accedere al portale Azure.
Configurazione del Monitoraggio e Raccolta dei Log
Per abilitare il monitoraggio è necessario installare l’agente di Azure Monitoring e definire le regole per la raccolta dei dati, determinando quali fonti di log verranno raccolte all’interno dei Workspaces di Log Analytics.
Monitoraggio delle Prestazioni e dei Cambiamenti
Il monitoraggio quasi in tempo reale delle prestazioni per i sistemi operativi Windows e Linux permette la pianificazione della capacità e della disponibilità, mentre il tracciamento delle modifiche ai sistemi aiuta a monitorare lo stato dei servizi e altri cambiamenti significativi.
Gestione di Soglie Adattive e Dettagli dell’Inventario
La soglia dinamica di Azure Monitor, supportata dal machine learning, adatta i valori di soglia in base al comportamento passato, offrendo un sistema di alert più sensibile e personalizzato. Inoltre, è possibile acquisire informazioni dettagliate sull’inventario dei server, come il numero di serie e le proprietà hardware, utilizzando l’Azure Resource Graph Explorer.
Monitoraggio delle Porte di Rete e Gestione degli Alert
Il Network Connection Monitor consente di valutare la connettività da sorgente a destinazione per porte specifiche, valutando la disponibilità e la latenza. Per quanto riguarda la gestione degli alert, si possono creare dashboard di visualizzazione delle alert per avere una visione unificata e gestire gli alert in un unico contesto.
Abilità Tecniche Richieste
Per sfruttare al meglio questi strumenti è necessario avere una buona comprensione delle query KQL per Log Analytics, del Azure Resource Graph e della creazione di Workbooks efficaci.
- Azure Arc, Azure Monitoring and Azure Workbooks
- Create workbook parameters – Azure Monitor | Microsoft Learn
- Tutorial – Monitor a hybrid machine with Azure Monitor VM insights – Azure Arc | Microsoft Learn
- Change Tracking, Azure Arc, Multicloud, Windows, Enable change tracking
- Kusto Query Language (KQL) overview – Azure Data Explorer & Real-Time Analytics | Microsoft Learn