A HLTH Europe, TRAIN annuncia il proprio ampliamento in Europa per promuovere un utilizzo sicuro e affidabile dell’IA nel settore sanitario.
AMSTERDAM — 17 Giugno 2024 — Lunedì, durante l’evento HLTH Europe, il Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN), un consorzio di leader sanitari, ha annunciato la sua espansione in Europa. L’obiettivo dell’organizzazione è aiutare le strutture sanitarie europee a implementare l’intelligenza artificiale (IA) in modo responsabile grazie a delle linee guida tecniche. Tra i membri della TRAIN europea figurano l’Erasmus MC (Paesi Bassi), l’HUS Helsinki University Hospital (Finlandia), il Sahlgrenska University Hospital (Svezia), lo Skåne University Hospital (Svezia), l’Università Vita-Salute San Raffaele (Italia), e l’University Medical Center Utrecht (Paesi Bassi), con Microsoft come partner tecnologico. Anche la Foundation 29, un’organizzazione non profit che mira a migliorare la sanità tramite iniziative basate sui dati, si è unita a European TRAIN. La rete resta aperta ad altre organizzazioni sanitarie europee interessate a partecipare.
Le tecnologie emergenti dell’IA rappresentano una grande promessa per la rivoluzione del settore sanitario sia in Europa che a livello globale. L’IA ha il potenziale per migliorare gli esiti clinici, ottimizzare i processi e ridurre i costi, trasformando così il settore sanitario. Con l’evolvesi della tecnologia, è essenziale sviluppare e valutare standard robusti per garantire applicazioni dell’IA responsabili ed efficaci. L’obiettivo di TRAIN è di migliorare la qualità, la sicurezza e l’affidabilità degli strumenti di IA implementati nella sanità, in modo che medici e pazienti possano trarre il massimo beneficio da queste innovazioni.
Obiettivi Operativi di TRAIN
TRAIN, costituitasi inizialmente negli Stati Uniti nel marzo 2024, ha il seguente obiettivi operativi:
- Fornire tecnologia e strumenti che permettano di implementare su larga scala i principi dell’IA responsabile e affidabile.
- Collaborare con gli altri membri di TRAIN e con i principali stakeholder per consentire a tutte le organizzazioni, incluse quelle con risorse limitate, di beneficiare delle linee guida tecnologiche basate sull’IA responsabile.
- Condividere le migliori pratiche per l’uso dell’IA in ambito sanitario, valutando sicurezza, affidabilità e monitoraggio degli algoritmi di IA, insieme alle competenze necessarie per la gestione responsabile dell’IA.
- Promuovere la registrazione dell’IA utilizzata per la cura clinica o per le operazioni cliniche attraverso un portale online sicuro.
- Fornire strumenti per misurare gli esiti associati all’implementazione dell’IA, includendo le migliori pratiche per valutare l’efficacia dei metodi di IA nel contesto sanitario, sia pre- che post-implementazione, in contesti di preservazione della privacy.
- Favorire lo sviluppo di un registro federato degli esiti dell’IA per condividere i risultati reali in termine di efficacia, sicurezza e ottimizzazione degli algoritmi di IA tra le organizzazioni partecipanti.
Per maggiori informazioni su TRAIN europea, partecipa a HLTH Europe il 18 Giugno, dalle 12:30 alle 12:40 CEST sul palco The Forum (H90), dove saranno condivisi ulteriori dettagli sulla rete e sui suoi obiettivi.
Citazioni dei Membri di TRAIN
“La trasformazione sanitaria tramite l’IA deve essere vista come una sfida globale che richiede collaborazioni transfrontaliere. Questo approccio ci permette di affrontare sfide non solo a livello nazionale, ma anche europeo e globale. Per garantire l’adozione a livello di pazienti, dobbiamo lavorare insieme per fare in modo che l’IA sia vantaggiosa per tutti. L’inclusione di salvaguardie migliorerà l’equità.” — Dr. Michel van Genderen, Erasmus MC
“Come ONG dedicata alla ricerca sull’uso dell’IA nella sanità, Foundation 29 è fortemente preoccupata di garantire che l’uso dell’IA rispetti la privacy e la sicurezza dei pazienti. È cruciale garantire un uso responsabile di questi dati e creare un ambiente affidabile per lo sviluppo e l’implementazione dell’IA nel settore sanitario.” — Sarah Harmon, Foundation 29
“L’IA ha il potenziale per trasformare la sanità, ma dobbiamo essere attenti alle sue implicazioni etiche. In TRAIN, uniamo le forze in tutta Europa per condividere conoscenze e strumenti per implementare in modo sicuro e sostenibile l’IA nel pratico sanitario.” — Magnus Kjellberg, Sahlgrenska University Hospital
“TRAIN è un esempio di sinergia tra l’industria tecnologica e il settore sanitario. L’IA rappresenta una strategia che alimenta le speranze per l’efficacia futura della sanità. TRAIN europea sarà un’opportunità per fare un passo avanti fondamentale per implementare soluzioni di IA responsabili.” — Professor Stefan Jovings, Skane University Hospital
“L’attenzione di TRAIN sui principi dell’IA responsabile e la collaborazione nel rispetto della privacy rafforza le nostre strategie per utilizzare in modo sicuro ed etico le tecnologie IA. Questo programma costruisce fiducia, protegge i dati dei pazienti e allinea le pratiche degli istituti partecipanti agli standard sanitari europei.” — Carlo Tacchetti, Università Vita-Salute San Raffaele
“L’IA nella sanità richiede collaborazione sia a livello nazionale che internazionale per poter migliorare la cura e gli esiti dei pazienti. Siamo entusiasti di essere parte di questa collaborazione per contribuire alla nuova era della medicina.” — Ben Collignon, UMC Utrecht
“Lo scopo principale di TRAIN è quello di abilitare individui e organizzazioni a mettere in pratica i principi di AI responsabile tramite strumenti tecnologici. TRAIN favorirà inoltre la collaborazione tra organizzazioni tramite approcci federati che proteggono la privacy. L’espansione di TRAIN in Europa aiuterà a costruire fiducia nell’uso dell’IA in sanità, garantendo il mantenimento della privacy dei dati.” — David Rhew, Microsoft
Informazioni su TRAIN
Il Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN) è una delle prime reti di IA sanitaria orientate all’operazionalizzazione dei principi di IA responsabile. Grazie alla collaborazione, i membri di TRAIN aiuteranno a migliorare la qualità, la sicurezza e l’affidabilità dell’IA nella sanità condividendo le migliori pratiche, promuovendo la registrazione dell’IA utilizzata per la cura clinica, fornendo strumenti per misurare gli esiti associati all’implementazione dell’IA e facilitando lo sviluppo di un registro federato degli esiti dell’IA da condividere tra le organizzazioni.
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Il post Trustworthy and Responsible AI Network expands to help European healthcare organizations enhance the quality, safety and trustworthiness of AI in health è apparso per la prima volta su Stories.