In un’epoca in cui la sicurezza dei dati risulta essere una delle priorità aziendali, è fondamentale comprendere l’importanza di una gestione dei rischi adeguata e predittiva. Il servizio Azure OpenAI di Microsoft entra in gioco in tale ambito, garantendo un approccio basato sull’IA e sulla gestione proattiva dei rischi, che può letteralmente fare la differenza nelle strategie aziendali.
Nel mondo, le spese finali degli utenti per la sicurezza e la gestione dei rischi sono previste per arrivare a 215 miliardi di dollari nel 2024, con un incremento del 14,3% rispetto al 2023. Questo dato, rivelato da una recente previsione di Gartner, Inc., mette in luce quanto l’attenzione nel settore sia ormai trasversale e costante. Si stima, infatti, che nel 2023 le spese globali degli utenti finali per la sicurezza e la gestione dei rischi raggiungeranno i 188,1 miliardi di dollari.
Le aziende di tutto il mondo utilizzano l’intelligenza artificiale per comprendere le potenziali minacce, prendere decisioni informate e agire per ridurre o evitare i rischi. Ecco alcuni esempi di applicazione dell’IA, in questo senso:
- Identificazione: Riconoscimento di fattori interni ed esterni che potrebbero influire sugli obiettivi.
- Valutazione: Determinazione dei rischi più critici per consentire un migliore riorientamento delle risorse aziendali.
- Mitigazione: Implementazione di procedure di sicurezza, misure di sicurezza e piani di contingenza.
- Conformità e regolamentazione: Adesione alle normative per evitare penalità legali e danneggiamenti di reputazione.
- Continuità aziendale: Resistenza a interruzioni impreviste e ripristino più rapido quando si verificano.
- Stabilità finanziaria: Protezione degli investimenti, riduzione della probabilità di crisi finanziarie, e mantenimento della fiducia degli stakeholders.
- Decisioni strategiche: Realizzazione di scelte informate e navigazione tra le incertezze in contesti di business in rapida evoluzione.
Analizzando i dati storici e utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, le imprese possono prevedere i rischi futuri e il loro potenziale impatto. Ciò consente di sviluppare strategie di mitigazione dei rischi che siano orientate ai dati e proiettate verso il futuro. Microsoft utilizza analisi dei dati sofisticate e algoritmi IA per comprendere e proteggersi meglio da minacce digitali e attività cybercriminali. Solo nel 2021, Microsoft ha bloccato più di 70 miliardi di attacchi via email e alle identità.
Il servizio Azure OpenAI contribuisce anche alla gestione dei rischi operativi. Può essere impiegato per monitorare e analizzare dati provenienti da dispositivi IoT e sensori, aiutando le aziende a individuare potenziali interruzioni operative o guasti agli impianti prima che si verifichino. Questo approccio proattivo può prevenire costosi tempi di inattività e perdite di produzione, migliorando complessivamente la continuità aziendale.
Il servizio Azure OpenAI di Microsoft svolge un ruolo fondamentale nell’aiutare le imprese a ottenere una migliore gestione dei rischi. Le sue capacità di NLP e machine learning consentono alle aziende di analizzare grandi quantità di dati, identificare i rischi emergenti e prendere decisioni basate sui dati. Sfruttando Azure OpenAI, le aziende possono migliorare la loro resilienza al rischio, cogliere le opportunità e navigare con sicurezza in un panorama aziendale in continua evoluzione.
Con gli strumenti di AI Responsabile in Azure, Microsoft sta permettendo alle organizzazioni di costruire la prossima generazione di applicazioni AI in modo sicuro e responsabile. Microsoft ha annunciato la disponibilità generale di Azure AI Content Safety, un sistema AI all’avanguardia che aiuta le organizzazioni a mantenere i contenuti generati dall’IA sicuri e a creare esperienze online migliori per tutti.