Scopri come Azure AI e il markdown rivoluzionano l’estrazione ed elaborazione dei dati da documenti complessi.
L’era digitale odierna accoglie una valanga di documenti contenenti dati di rilevanza cruciale. Spesso questi dati sono intrappolati in formati complessi, come tabelle dinamiche, che richiedono metodi di estrazione sofisticati. Fortunatamente, Microsoft offre soluzioni robuste e affidabili per queste sfide analitiche.
La capacità di interpretare la struttura dei documenti è fondamentale per la Document Intelligence Layout, una soluzione avanzata nell’ecosistema Azure AI. Questo modello può distinguere e analizzare elementi come testo, tabelle e marchi di selezione, rendendosi così essenziale nell’elaborazione di documenti complessi.
Il modello Layout esegue l’analisi dei documenti, estraendo informazioni dalle tabelle tramite output in JSON. Questi dati, che includono il numero di colonne e di righe, nonché le dimensioni delle celle, si rivelano strategici ma possono risultare troppo verbosi per essere utilizzati direttamente in modelli come Azure OpenAI, specialmente se il documento contiene tabelle complesse.
Il markdown come ponte tra i dati grezzi dei documenti e l’analisi strutturata delle informazioni può far la differenza. Convertendo i layout dei documenti in markdown, si semplifica la formattazione del testo, favorendo l’estrazione di dati strutturata e l’integrazione con modelli di intelligenza artificiale.
Guida all’uso del Document Intelligence Layout e del markdown per l’estrazione dati
- Preparazione dei documenti: selezionate i documenti da analizzare, indipendentemente dal loro formato (PDF, immagini, documenti Word).
- Analisi con il Document Intelligence Layout: utilizzerete il modello di Layout di Azure per identificare e categorizzare gli elementi dei documenti, comprese le tabelle strutturate.
- Conversione in markdown: la Document Layout API di Azure consente di ottenere l’output del testo estratto anche in formato markdown, ottenendo una struttura semplificata del documento.
- Estrazione informazioni con Azure AI: con le informazioni ora strutturate in markdown, sfruttate i servizi Azure AI per estrarre specifiche informazioni. Questo è particolarmente efficace combinato con Azure OpenAI.
- Elaborazione post-estrazione: dopo l’estrazione, i dati possono essere successivamente elaborati o analizzati per adattarsi alle esigenze aziendali specifiche.
I vantaggi dell’uso del markdown come formato intermedio includono la semplificazione della struttura dei dati, la versatilità e l’efficienza, consentendo di gestire documenti con tabelle dinamiche e layout variabili, riducendo il lavoro di pre-elaborazione manuale.
In conclusione, l’utilizzo del modello Azure Document Intelligence Layout con output in markdown rappresenta un approccio sofisticato per il processamento e l’estrazione di informazioni da documenti complessi. Le capacità di Azure AI aiutano le imprese a sbloccare informazioni preziose che altrimenti resterebbero nascoste, migliorando la presa di decisioni e l’efficienza operativa e aprendo nuove vie per l’automazione e l’ottimizzazione dei flussi di lavoro documentali intensivi.