Scopri come i produttori stanno adottando l’intelligenza artificiale per trasformare e ottimizzare le loro operazioni, gestendo sfide cruciali del settore.
Nel contesto della moderna produzione industriale, l’intelligenza artificiale (IA) sta emergendo come uno strumento essenziale per raggiungere un livello superiore di automazione, ottimizzazione e innovazione. I produttori stanno esplorando nuove tecnologie e paradigmi per sfruttare al meglio i propri dati ed ottenere vantaggi competitivi. Per comprendere meglio come le aziende manifatturiere stanno abbracciando questa rivoluzione, Microsoft, in collaborazione con IoT Analytics, ha condotto un sondaggio globale, le cui principali scoperte sono evidenziate nel “IoT Signals Report”.
Accelerare la trasformazione industriale
I produttori sono alla ricerca di metodi per rendere le loro linee di produzione più sicure, scalabili e automatizzate. Adottando tecnologie avanzate come la gestione centralizzata dei dispositivi, la containerizzazione del software ai bordi e le operazioni di dati industriali unificati, stanno accelerando questo processo.
Sei osservazioni principali dai produttori che preparano le loro fabbriche per l’IA
1. La scalabilità è fondamentale nell’era dell’IA
La scalabilità è stata indicata come la principale preoccupazione dal 72% dei partecipanti al sondaggio. Questa priorità è seguita da automazione e facilità di manutenzione, elementi che garantiscono la capacità di espandersi con la domanda, ottimizzare le decisioni con minima interferenza manuale e mantenere un’elevata disponibilità grazie a una facile risoluzione dei problemi.
In un ambiente industriale, la scalabilità affronta le sfide di rispondere rapidamente ai cambiamenti di mercato, regolamenti e concorrenza. Un approccio innovativo come il cloud adattivo di Microsoft usa tecnologie cloud-native e AI per unificare team, siti e sistemi, rendendo i processi più rapidi e flessibili.
2. Cybersecurity e gestione dei dati sono priorità attuali
Il 58% degli intervistati vede la cybersecurity come una questione critica, mentre il 49% ha indicato la gestione dei dati come problema significativo. Queste preoccupazioni spingono le aziende a migliorare la sicurezza di rete e garantire la privacy e affidabilità dei dati per decisioni informate.
La protezione e la gestione dei dati sono vitali nel settore manifatturiero. Le aziende devono selezionare dispositivi sicuri e conformi agli standard per mitigare le minacce. Soluzioni come Microsoft Defender for IoT forniscono scansioni di firmware e rete per monitorare e proteggere i dispositivi esistenti assieme a strumenti come Microsoft Sentinel per la gestione e il rimedio delle minacce.
3. La gestione dei dispositivi è critica per la sicurezza e la gestione dei dati
La gestione dei dispositivi va oltre gli aggiornamenti e il monitoraggio della salute, includendo la gestione delle minacce e dei flussi di dati. Il 68% degli intervistati ritiene che il monitoraggio della sicurezza sia essenziale e il 59% ritiene importante la gestione dei dati.
Una gestione centralizzata dei dispositivi è indispensabile per le prestazioni e la sicurezza operative. Favorisce l’efficienza e la produttività, supportando anche la scalabilità e l’adattabilità. Azure Arc offre una gestione unificata di ambienti IT e OT, permettendo una supervisione ottimale.
4. I workloads containerizzati stanno arrivando sulle linee di produzione
L’85% degli intervistati utilizza già tecnologia containerizzata, migliorando l’efficienza operativa, la stabilità del sistema e la sicurezza. Il 55% ritiene che questa tecnologia possa significativamente mitigare le problematiche di affidabilità e uptime, mentre il 53% la vede come soluzione alle sfide di cybersecurity.
La containerizzazione del software permette uno sviluppo e una distribuzione coerente e ripetibile. Azure Kubernetes Service supporta la modernizzazione e ottimizzazione degli ambienti Kubernetes, accelerando lo sviluppo e la distribuzione delle applicazioni.
5. Le operazioni di dati industriali ottimizzano la gestione dei dati OT
Il 52% dei partecipanti ritiene cruciale combinare le piattaforme IT e OT per decisioni contestuali. Le operazioni di dati industriali migliorano l’integrazione di questi sistemi, favorendo l’adozione della tecnologia già nel 87% delle aziende.
Queste operazioni rendono i dati accessibili e utilizzabili, migliorando gli insight predittivi attraverso l’integrazione fra dati di fabbrica e cloud. Soluzioni come Azure IoT Operations unificano i dati da diverse fonti, rendendoli utilizzabili per l’ottimizzazione delle operazioni.
6. Gli intervistati stanno investendo nell’architettura dei dati per l’IA
Le aziende manifatturiere pianificano significativi investimenti nelle fabbriche guidate dall’IA nei prossimi due anni, con un aumento medio dell’11% in software per orchestrare l’IA ai bordi. Questi investimenti sottolineano l’importanza di superare le lacune tecniche e di competenze per sfruttare appieno le capacità dell’IA.
Microsoft consiglia di abbracciare tecnologie avanzate come la gestione centralizzata dei dispositivi, la containerizzazione del software ai bordi e le operazioni di dati industriali unificati per prepararsi all’IA.
Trasformare l’industria manifatturiera con l’IA
Il “IoT Signals Report” del 2024 offre una visione completa delle priorità, sfide e piani dei produttori per l’adozione di nuove tecnologie in fabbrica. Microsoft Azure risponde a queste esigenze con il suo approccio cloud adattivo, che fornisce una piattaforma flessibile e scalabile per la gestione di dispositivi, applicazioni e dati integrati fra edge e cloud.
Per una presentazione del sondaggio da parte di IoT Analytics’ CEO e il GM di Azure IoT ed Edge di Microsoft, clicca qui.
Per ulteriori approfondimenti sulle migliori pratiche per accelerare la trasformazione industriale, scarica il “IoT Signals Report” del 2024 qui sotto.