Gli agenti AI stanno rivoluzionando il modo di interagire con la tecnologia, scopri come.
La tecnologia sta avanzando a passi da gigante, e l’automazione intelligente attraverso gli agenti AI sta aprendo nuove frontiere nelle interazioni uomo-macchina. Ma cosa sono esattamente gli agenti AI e in che modo possono essere impiegati nelle applicazioni moderne?
Un agente AI è un sistema in grado di operare in un ambiente, ricevere input e agire per raggiungere un obiettivo specifico. Svariate sono le industrie che già si avvalgono di questi sofisticati assistenti virtuali, da quelli impegnati nell’assistenza al cliente ai complessi sistemi di supporto decisionale. Tra i principali pionieri in questo campo vi è Microsoft, che ha rilasciato il framework open source Autogen per potenziare la creazione di queste entità.
Le caratteristiche distintive degli agenti AI includono la capacità di pianificazione, una sorta di memoria per immagazzinare esperienze e autovalutarsi, una catena di strumenti potenti per l’esecuzione di codice, la ricerca e le capacità computazionali, e infine la capacità di percepire e acquisire informazioni dall’ambiente circostante.
Il Sostegno Tecnico per l’Intelligenza Artificiale
Il mondo degli agenti AI si avvale di diverse piattaforme e API come quella di OpenAI, che ha ampliato le capacità dei modelli di intelligenza artificiale nei ruoli di agente. Microsoft per esempio ha integrato l’Assitants API sotto il suo servizio Azure OpenAI, rendendolo una potente risorsa per i developer interessati all’implementazione di agenti AI.
Al centro di molte discussioni vi sono due importanti framework di Microsoft: Semantic Kernel e Autogen. Mentre Semantic Kernel si focalizza sulla suddivisione efficace dei compiti in applicazioni Copilot, Autogen è più indirizzato verso la creazione di agenti, organizzando compiti per raggiungere obiettivi e assegnandoli a diversi agenti per l’esecuzione autonoma o interattiva.
Utilizzare Semantic Kernel per Implementare Agenti AI
La Semantic Kernel ha introdotto supporto per gli agenti con la sua libreria sperimentale, presentando AgentBuilder, che si combina con l’Assitants API per completare la configurazione degli agenti. Attraverso il lavoro con diversi plugin, è possibile definire le varie funzionalità richieste dall’agente.
Scenari di Applicazione degli Agenti AI
Gli agenti AI sono diventati uno scenario importante nell’applicazione dell’intelligenza artificiale, con diverse incarnazioni: singoli AI agent, multi-AI agent, e ibridi AI agent. Ogni forma offre diversi vantaggi e si adatta a specifici contesti, dall’assistere nello sviluppo software all’impiego in città intelligenti e cure mediche avanzate.
Per esplorare il vasto mare di potenzialità aperto dagli agenti AI, uno studio approfondito dei progetti e delle risorse messe a disposizione da enti e aziende come Microsoft si rivela cruciale. Gli esempi includono il Microsoft 365 Copilot, applicazioni per la programmazione come GitHub Copilot e, in prospettiva, applicazioni direttamente integrate in Windows o Bing.