Scopri come Azure Cosmos DB con DiskANN rivoluziona la ricerca vettoriale, migliorando efficienza e velocità con un uso ridotto delle risorse di calcolo.
La ricerca vettoriale è diventata una componente essenziale per le applicazioni moderne basate sull’intelligenza artificiale. Tuttavia, la gestione di grandi volumi di dati e la necessità di alta precisione richiedono risorse di calcolo significative. Azure Cosmos DB, integrando la tecnologia DiskANN, offre una soluzione innovativa che consente di eseguire ricerche vettoriali ad alta velocità e precisione, riducendo al contempo la dipendenza dalle risorse di calcolo.
Cos’è DiskANN?
DiskANN, acronimo di Disk Accelerated Nearest Neighbors, è una tecnologia sviluppata da Microsoft che permette di spostare il traffico I/O dalla memoria ai dischi SSD. Questo approccio consente di massimizzare la capacità di archiviazione e di eseguire ricerche di similarità ad alta velocità su tutti i dati, riducendo significativamente la dipendenza dalle risorse di calcolo.
Vantaggi di DiskANN su Azure Cosmos DB
Integrando DiskANN, Azure Cosmos DB offre numerosi vantaggi:
- Velocità di query migliorata: Spostando il traffico I/O dalla memoria agli SSD, le operazioni di ricerca diventano più rapide ed efficienti.
- Riduzione della latenza: L’uso degli SSD consente di mantenere una bassa latenza anche durante le operazioni di ricerca su larga scala.
- Efficienza dei costi: La riduzione della dipendenza dalle risorse di calcolo permette di ottimizzare i costi operativi.
- Alta precisione: DiskANN garantisce un’alta precisione nelle ricerche di similarità, con un richiamo superiore al 95%.
Applicazioni di DiskANN
DiskANN è particolarmente utile in scenari che richiedono la gestione di grandi volumi di dati vettoriali in continuo cambiamento. Ad esempio, servizi globali come Microsoft 365 utilizzano DiskANN per la vettorizzazione, l’indicizzazione e la ricerca dei dati, facilitando operazioni di lettura e scrittura efficienti su larga scala.
Rilevamento delle Frodi in Tempo Reale
Una delle applicazioni più interessanti di DiskANN su Azure Cosmos DB è il rilevamento delle frodi in tempo reale. Confrontando le nuove transazioni con i dati storici, è possibile identificare rapidamente le transazioni fraudolente. Questo approccio consente di migliorare l’accuratezza e ridurre i tempi di rilevamento, passando da 1,1 secondi a soli 47 millisecondi.
Supporto Multi-Tenant
Azure Cosmos DB con DiskANN offre anche un robusto supporto multi-tenant, garantendo l’isolamento dei dati e l’efficienza delle risorse. Questo è particolarmente utile per le applicazioni che richiedono la conformità alle normative e la protezione dei dati sensibili.
Come Iniziare
Per iniziare a utilizzare DiskANN su Azure Cosmos DB, è possibile abilitare le capacità di ricerca vettoriale dal pannello delle funzionalità di un account Cosmos DB NoSQL. Successivamente, è possibile configurare l’auto-scaling istantaneo per adattarsi ai modelli di traffico variabili e utilizzare l’SDK di Cosmos DB per integrare la ricerca vettoriale nelle proprie applicazioni.
Azure Cosmos DB con DiskANN rappresenta una soluzione potente e scalabile per le applicazioni moderne basate sull’intelligenza artificiale, offrendo velocità, efficienza e precisione senza precedenti.