Scopriamo come l’intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando il ciclo di vita dello sviluppo delle applicazioni intelligenti e come nasce LLMOps, un nuovo approccio al DevOps.
Il mondo del DevOps sta vivendo una trasformazione radicale grazie all’avvento dell’Intelligenza Artificiale Generativa. Questa nuova tecnologia sta cambiando il modo in cui sviluppiamo, testiamo, implementiamo e monitoriamo le applicazioni intelligenti, portando alla nascita di un nuovo approccio al DevOps: LLMOps.
Con l’Intelligenza Artificiale Generativa, il ciclo di vita dello sviluppo delle applicazioni intelligenti ha subito un cambiamento significativo. Questo passaggio da soluzioni basate su Machine Learning classico a soluzioni basate su LLMs ha implicazioni non solo su come costruiamo le applicazioni, ma anche su come le testiamo, le valutiamo, le implementiamo e le monitoriamo. L’introduzione di LLMOps è un’evoluzione importante che richiede la comprensione delle basi di questo nuovo approccio al DevOps.
Per esplorare le basi di LLMOps, Microsoft ha organizzato una serie di sessioni informative. Queste sessioni forniscono esempi di strumenti e pratiche disponibili nell’ecosistema Azure e offrono preziosi spunti e consigli pratici su come sfruttare efficacemente l’IA nel ciclo di vita dello sviluppo e delle operazioni.
Le sessioni coprono vari argomenti, tra cui l’Integrazione Continua e la Consegna Continua (CI/CD) per l’IA, il monitoraggio, il logging e le prestazioni del modello di IA, la scalabilità e la manutenzione delle applicazioni su Azure, e la sicurezza, l’etica e la governance nell’IA. Queste sessioni sono progettate per equipaggiare sia i professionisti esperti che i nuovi arrivati nel campo con le conoscenze necessarie per sfruttare efficacemente l’IA nel loro ciclo di vita di sviluppo e operazioni.
La sessione “DevOps nell’era dell’Intelligenza Artificiale Generativa: le basi di LLMOps” esplorerà le basi di LLMOps, fornendo esempi di strumenti e pratiche disponibili nell’ecosistema Azure. Questa sessione si terrà il 12 giugno 2024, dalle 16:00 alle 17:00 (UTC).
La sessione “Integrazione Continua e Consegna Continua (CI/CD) per l’IA” si concentrerà su MLOps per i progetti di machine learning e IA. Questa sessione coprirà come impostare CI/CD e collaborare con altri utilizzando GitHub. Si discuterà anche di controllo delle versioni, test automatizzati e strategie di implementazione. Questa sessione si terrà il 20 giugno 2024, dalle 18:00 alle 19:00 (UTC).
La sessione “Monitoraggio, Logging e Prestazioni del Modello di IA” esplorerà come utilizzare gli strumenti per monitorare le prestazioni dei modelli di IA e adattarsi ai cambiamenti in modo scalabile. Questa sessione si terrà il 26 giugno 2024, dalle 16:00 alle 17:00 (UTC).
La sessione “Scalabilità e Manutenzione delle tue Applicazioni su Azure” si concentrerà sugli aspetti pratici dell’esecuzione delle tue applicazioni su Azure, con un particolare enfasi sull’utilizzo di Azure OpenAI e Python FastAPI. Questa sessione si terrà il 3 luglio 2024, dalle 16:00 alle 17:00 (UTC).
La sessione “Sicurezza, Etica e Governance nell’IA” tratterà le migliori pratiche e gli strumenti per la sicurezza delle applicazioni abilitate all’IA e affronterà le questioni etiche e di governance relative all’IA. Questa sessione si terrà il 10 luglio 2024, dalle 16:00 alle 17:00 (UTC).