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Disponibili i Connettori Azure OpenAI e AI Search per Logic Apps

Scopri come i nuovi connettori Azure OpenAI e AI Search per Logic Apps possono rivoluzionare le tue applicazioni aziendali con l’integrazione dell’intelligenza artificiale.

Siamo entusiasti di annunciare la disponibilità generale dei connettori Azure OpenAI e AI Search per Logic Apps. Questi nuovi strumenti combinano la potenza dell’elaborazione del linguaggio naturale di Azure OpenAI con le capacità di ricerca intelligente di Azure AI Search, permettendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e guidate dall’AI in modo semplice e integrato.

Innovare dove si Integra

I dati sono il fulcro di qualsiasi applicazione AI, unici per ogni organizzazione. I processi aziendali, sia nel cloud che all’interno di una VNET, si basano su questi dati e possono essere gestiti da applicazioni moderne o legacy. Indipendentemente da dove risiedono i tuoi dati, Azure Logic Apps offre la possibilità di infondere facilmente l’AI nei processi aziendali nuovi ed esistenti.

Con oltre 1000 connettori per varie applicazioni e servizi, Logic Apps semplifica l’integrazione dell’AI, consentendo lo sviluppo di applicazioni basate su Retrieval-Augmented Generation (RAG). Questa integrazione senza soluzione di continuità migliora la funzionalità e l’intelligenza dei tuoi processi aziendali, garantendo che le tue applicazioni siano innovative ed efficienti.

Sfruttando questi connettori insieme ai servizi AI, le organizzazioni possono trasformare le loro operazioni e generare intuizioni intelligenti come mai prima d’ora. Che si tratti di automatizzare compiti di routine, migliorare le interazioni e il supporto ai clienti, o generare intuizioni, Azure Logic Apps fornisce una piattaforma robusta per incorporare l’AI nel tessuto della tua impresa.

Modelli Basati su RAG per Applicazioni AI con Azure Logic Apps

Utilizzando Logic Apps e questi connettori AI, puoi rapidamente costruire e mettere in produzione applicazioni AI basate su modelli RAG. La Retrieval-Augmented Generation (RAG) combina modelli di recupero e generativi per migliorare l’accuratezza e la rilevanza dei contenuti generati dall’AI. Questo modello è particolarmente utile in scenari dove il recupero preciso delle informazioni è cruciale, come:

Automazione del Supporto Clienti

Automatizza il supporto clienti generando risposte accurate utilizzando Azure OpenAI e recuperando informazioni rilevanti da basi di conoscenza con Azure AI Search.

Elaborazione Documenti

Snellisci i processi pesanti di documentazione riassumendo, estraendo informazioni chiave e traducendo documenti con Azure OpenAI, mentre Azure AI Search consente un rapido recupero dei documenti.

Generazione di Contenuti

Crea contenuti di alta qualità per blog e social media con l’aiuto di Azure OpenAI, e assicurane l’accuratezza e la rilevanza utilizzando Azure AI Search.

Raccomandazioni Personalizzate

Costruisci sistemi di raccomandazione personalizzati analizzando il comportamento degli utenti con Azure OpenAI e recuperando prodotti, servizi o contenuti corrispondenti utilizzando Azure AI Search.

Gestione dei Dati Sanitari

Migliora la gestione dei dati sanitari riassumendo le cartelle cliniche e estraendo informazioni critiche con Azure OpenAI, mentre Azure AI Search aiuta a localizzare rapidamente informazioni specifiche sui pazienti o articoli di ricerca.

Analisi e Reportistica Finanziaria

Migliora l’analisi finanziaria generando report finanziari completi utilizzando Azure OpenAI e recuperando dati finanziari rilevanti e tendenze di mercato con Azure AI Search.

Caratteristiche e Capacità Chiave

I connettori semplificano i processi backend con una configurazione senza codice, riducendo la complessità dell’integrazione delle capacità AI nei flussi di lavoro.

Il connettore Azure OpenAI fornisce potenti funzionalità AI come la generazione di embedding, la sintesi e il completamento delle chat, fondamentali per creare applicazioni AI sofisticate. Nel frattempo, il connettore Azure AI Search migliora il recupero dei dati con operazioni di ricerca avanzate vettoriali e ibride.

Puoi ingerire e recuperare sia dati strutturati che non strutturati in vari formati come documenti, pdf, json, testo e altro ancora.

Iniziare

Per iniziare con i connettori Azure OpenAI e Azure AI Search per Logic Apps, visita la documentazione MS Learn. Qui troverai guide dettagliate su come configurare e integrare questi potenti strumenti nei tuoi flussi di lavoro.

Prossimi Passi

La disponibilità generale dei connettori Azure OpenAI e Azure AI Search per Logic Apps segna un passo significativo nell’integrazione dell’AI nei processi aziendali. Sfruttando queste tecnologie all’avanguardia, le aziende possono sbloccare nuovi livelli di efficienza, intelligenza e innovazione. Siamo entusiasti di vedere come utilizzerai queste capacità per trasformare i tuoi flussi di lavoro e guidare il successo. Ci piacerebbe sentire la tua opinione – compila questo modulo (aka.ms/raglogicapps) per connetterti con noi.

Rimani sintonizzato per ulteriori aggiornamenti e studi di caso che mostrano l’impatto di Azure OpenAI e Azure AI Search su vari settori. Come sempre, siamo impegnati a supportare il tuo percorso verso un futuro più intelligente e automatizzato.