Microsoft Azure AI Studio è un’innovativa piattaforma di sviluppo dell’IA generativa che aiuta le organizzazioni a superare le sfide e le barriere all’implementazione dell’intelligenza artificiale.
L’era dell’Intelligenza Artificiale generativa si è consolidata in tutti i settori di affari, tuttavia, come riferito dal 52% delle organizzazioni, il principale ostacolo all’implementazione e alla scala dell’IA risiede nella carenza di professionisti qualificati nel campo. Ecco dove interviene Microsoft con il suo Azure AI Studio, una piattaforma progettata per democratizzare il processo di sviluppo dell’IA per gli sviluppatori, aggregando tutti i modelli, strumenti, servizi e integrazioni necessari per iniziare rapidamente a sviluppare una propria applicazione AI.
Dai ai tuoi sviluppatori la libertà di sviluppare come preferiscono
Azure AI Studio offre un’interfaccia utente completa e un’esperienza “code-first” che permette agli sviluppatori di scegliere il loro metodo di lavoro preferito, sia esso attraverso un’interfaccia accessibile e di facile utilizzo, o scrivendo direttamente il codice. Questa flessibilità è cruciale per un inizio di progetto rapido, l’iterazione e la collaborazione, permettendo ai team di lavorare nel modo che meglio si adatta alle loro competenze e alle esigenze del progetto.
Identifica il modello più adatto alle tue esigenze
Grazie al catalogo di modelli di Azure AI Studio, gli sviluppatori hanno a disposizione un centro completo per scoprire, valutare e utilizzare i modelli fondamentali, compresi innumerevoli modelli leader provenienti da Meta, Mistral, Hugging Face, OpenAI, Cohere, Nixtla, G42 Jais e molti altri. È anche possibile confrontare i modelli tra loro utilizzando set di dati open source e metriche standard del settore, come l’accuratezza e la fluidità, al fine di fare una scelta consapevole e informata sul modello da utilizzare.
Snellisci i tuoi cicli di sviluppo
Il flusso di istruzioni di Azure AI Studio è una potente caratteristica che semplifica il ciclo di sviluppo delle soluzioni AI generative. Gli sviluppatori possono sviluppare, testare, valutare, correggere e gestire i flussi dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Questa caratteristica, progettata per essere agevole, facilita la collaborazione tra i team, permettendo a più utenti di lavorare insieme su progetti di ingegneria delle istruzioni, condividere risorse dei modelli linguistici di grandi dimensioni, valutare la qualità e la sicurezza dei flussi, mantenere il controllo delle versioni e automatizzare i flussi di lavoro per una gestione snella delle operazioni sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMOps).
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