L’innovativo modello Whisper di Azure AI sta rivoluzionando il modo in cui le aziende gestiscono l’audio.
Nella continua ricerca di efficienza e produttività, le aziende oggi si avvalgono di tecnologie avanzate quali i servizi AI per elaborare e analizzare la grande mole di dati vocali generati quotidianamente. In questo contesto, emerge il modello di intelligenza artificiale chiamato Whisper di Azure AI, proposto dalla piattaforma cloud di Microsoft, che si sta rivelando uno strumento prezioso per la trascrizione multilingua di conversazioni orali e la traduzione.
La capacità del modello Whisper di gestire diverse lingue rende possibile la trascrizione di lunghe registrazioni audio e l’assistenza in tempo reale per i rappresentanti del servizio clienti. La disponibilità generale di Whisper su Azure AI è una buona notizia per le aziende che intendono sfruttare questa tecnologia per le loro attività produttive, avendo così un’ampia gamma di scelta e flessibilità per abilitare la trascrizione con intelligenza artificiale e altri scenari vocali.
Whisper di Azure AI ha già trovato applicazione in svariati settori come la sanità, l’istruzione, la finanza, la manifattura e i media, per citarne alcuni. Questo modello viene adoperato per elaborare conversazioni in centri di chiamata, aggiungere sottotitoli a contenuti audio e video per scopi di accessibilità, nonché per estrarre intuizioni utili dai dati audiovisivi.
Modello Whisper in Azure OpenAI Service
Il servizio Azure OpenAI offre la possibilità di utilizzare il modello Whisper di OpenAI all’interno di Azure, garantendo allo stesso tempo tempi di elaborazione rapidi, supporto multilingue e capacità di trascrizione e traduzione. Uno dei casi d’uso più evidenti è l’utilizzo da parte di Lightbulb.ai, una società innovativa nel campo dell’IA, che ha integrato Whisper per trasformare i workflow dei call center.
I risultati ottenuti sono significativi: una scalabilità oltre 500 volte superiore, una velocità di elaborazione fino a 90 volte maggiore e una riduzione dei costi fino a 20 volte inferiore rispetto alle revisioni manuali delle chiamate. Tutto ciò dimostra come Whisper di Azure AI possa migliorare sensibilmente il servizio, ridurre il rischio di non conformità e incrementare i ricavi delle aziende.
Whisper con Azure AI Speech
Chi utilizza i servizi di Azure AI Speech può combinare il modello Whisper di OpenAI con l’API di trascrizione batch di Azure AI Speech per trascrivere una grande quantità di contenuti audio. Gli sviluppatori beneficiano di capacità aggiuntive come la diarizzazione dei parlanti, che consente di distinguere e trascrivere accuratamente le parole di diversi oratori.
Le aziende stanno adoperando Whisper per analizzare le telefonate, dedurre informazioni dagli archivi audio e video e per molte altre applicazioni simili, dimostrando l’interesse crescente verso queste tecnologie avanzate.
A fronte di queste tecnologie all’avanguardia, il compito principale per le aziende sarà valorizzare al massimo gli strumenti a disposizione e integrarli nelle proprie infrastrutture IT, mantenendo sempre alti gli standard di privacy e cyber security.