I legislatori statunitensi sollecitano revisioni nell’uso di strumenti AI da parte della polizia.
Il dibattito sull’impiego di strumenti basati sull’intelligenza artificiale (AI) per la previsione dei crimini e il loro finanziamento da parte del Department of Justice (DOJ) statunitense è un tema di crescente attenzione.
Negli Stati Uniti, alcuni membri del Congresso hanno espresso preoccupazioni circa le pratiche discriminatorie che potrebbero essere rese più forti dall’utilizzo di questi strumenti di polizia “predittivi”. La questione sollevata è duplice: da un lato si riconosce il potenziale della tecnologia nell’ottimizzare l’efficienza delle forze dell’ordine, dall’altro si teme che questi metodi possano aggravare problemi di ingiustizia e discriminazione.
Questi strumenti di AI mirano a anticipare il crimine basandosi su algoritmi e sulle analisi di dati storici. Il problema sorge quando questi dati riflettono e perpetuano bias pre-esistenti, ponendo il rischio di una vigilanza e repressione mirata su specifiche comunità o gruppi etnici. La richiesta bipartisan è chiara: esigere standard più elevati per i finanziamenti federali concessi alle agenzie di polizia per l’acquisto e l’utilizzo di tali tecnologie.
Gli strumenti predittivi nel campo della cyber security e della polizia possono rappresentare un’innovazione cruciale nella prevenzione dei crimini. Tuttavia, le leggi attuali sembrano non prevedere misure adeguate per garantire equità e tutela dei diritti civili nelle pratiche di polizia assistite dall’AI.
È dunque emersa la necessità di un rigoroso esame degli strumenti AI finanziati dal DOJ, al fine di assicurare che questi non siano solo efficaci ma anche equi e non discriminatori. L’appello dei legislatori suggerisce non solo un maggior controllo ma anche un’attiva riforma dell’approccio al finanziamento di queste tecnologie, che dovrebbero essere testate più accuratamente per escludere bias discriminatori.
L’uso etico della tecnologia AI nella privacy e sicurezza pubblica sta diventando sempre più un imperativo fondamentale. Alcune delle domande chiave che emergono sono: Come può essere monitorata l’impartialità dei sistemi predittivi? Quali protocolli possono essere attuati per evitare che i bias influenzino gli esiti? Come possono i finanziamenti federali promuovere l’uso responsabile di tali strumenti?
La questione non è solo americana ma globale, con impatti potenziali sulla privacy e le libertà civili di individui in molteplici giurisdizioni. In un’era di crescente digitalizzazione, è essenziale che sia il settore pubblico che quello privato affrontino questi temi con la dovuta serietà.