Scopri l’integrazione tra Power BI e l’API AI Vision per analisi di immagini avanzate.
L’analisi delle immagini è una componente vitale per molti settori dell’IT che necessitano di interpretare e trarre informazioni da contenuti visivi. In quest’ottica, strumenti come Power BI si arricchiscono di funzioni grazie all’integrazione con servizi di intelligenza artificiale, come le Vision API di Microsoft Azure, che permettono di fare analisi predittive e dettagliate delle immagini.
Uno strumento como Power BI, piattaforma di Microsoft 365, offre la possibilità di connettersi a servizi di Azure come le Computer Vision API per eseguire analisi avanzate di immagini, senza la necessità di disporre di una sottoscrizione Premium a Power BI, pur richiedendo dello sviluppo di codice.
Configurazione dei Vision AI Services
Il processo inizia con la configurazione del servizio Computer Vision su Azure. Si crea una risorsa di Computer Vision attraverso il portale di Azure, annotando poi l’Endpoint e le chiavi dell’API, che saranno poi utilizzate nello script per effettuare le richieste alla Vision API.
Installazione delle Dipendenze Necessarie
Occorre installare sul proprio sistema Python, l’editor di codice Visual Studio Code e le relative estensioni per Python, oltre ai pacchetti Python necessari come pandas e azure-cognitiveservices-vision-computervision.
Sviluppo e Debugging degli Script Python
Dopo aver impostato l’ambiente di sviluppo, si procede con la scrittura di uno script Python che possa essere poi implementato dentro Power BI. Durante questa fase è fondamentale includere un sistema di error handling per garantire che, in caso di errori durante l’elaborazione di un’immagine, l’esecuzione possa proseguire con le immagini successive.
Integrazione dello Script Python in Power BI
Una volta verificato il corretto funzionamento dello script, si procede all’integrazione dello stesso all’interno di Power BI. Si inserisce lo script Python come trasformazione all’interno di uno dei passaggi della query, utilizzando inoltre parametri gestionali per endpoint e autenticazione all’API.
Confronto degli Output
Dopo aver implementato la soluzione, è possibile comparare i risultati dell’analisi delle immagini ottenuti attraverso il metodo di AI Insights tradizionale con quelli derivanti dal nuovo approccio via API. Questo confronto evidenzia spesso differenze nella precisione e nel dettaglio dei tag e delle descrizioni estratte dalle immagini.
Conclusione
Utilizzare l’API AI Vision in combinazione con Python all’interno di Power BI consente di accedere a funzionalità di analisi di immagini più dettagliate e spesso più accurate rispetto agli strumenti standard inclusi nella piattaforma. Una soluzione potente per tutti coloro che sono alla ricerca di insight più profondi e dettagliati dai propri dati visivi.