Scopri come Gatekeeper e Azure Policy garantiscono la sicurezza dei tuoi cluster Kubernetes.
Nell’attuale panorama tecnologico, la sicurezza dei cluster Kubernetes rappresenta una priorità fondamentale per le organizzazioni che desiderano proteggere i propri servizi e dati. L’utilizzo di strumenti come Gatekeeper, in combinazione con Microsoft Defender per Containers, permette di implementare politiche di sicurezza in modo efficace e scalabile attraverso diversi ambienti, siano essi basati su cloud come Azure, AWS e GCP, o on-premises.
Ogni ambiente Kubernetes si compone di due elementi principali: il control plane, responsabile dell’orchestrazione e della gestione delle risorse, e i nodi, che operano come infrastruttura per l’esecuzione delle applicazioni. In Azure, il control plane include diversi componenti {{kube-apiserver, kube-scheduler, kube-controller-manager e etcd}}. Questi elementi lavorano collegialmente per garantire che le risorse siano allocate, gestite e scalate in maniera ottimale. La convalida delle politiche avviene principalmente tramite l’API server, dove si possono applicare limiti alle risorse come CPU e memoria per ogni container, proteggendo così l’ambiente da potenziali attacchi di esaurimento delle risorse.
Attraverso l’utilizzo di Microsoft Defender per Containers, è possibile applicare automaticamente delle raccomandazioni di sicurezza, come ad esempio l’imposizione di limiti di utilizzo delle risorse per i container. Qui entra in gioco Gatekeeper, un framework che consente di separare la logica delle decisioni relative alle politiche dalla gestione diretta dell’API server di Kubernetes. Questo strumento utilizza CustomResourceDefinitions (CRD) per trasformare le politiche in azioni pratiche.
Gatekeeper si fonda su tre operazioni principali: l’audit delle risorse, la validazione delle richieste e la modifica, consentendo così di rispondere a diverse esigenze di sicurezza. La prima operazione, l’audit, verifica le risorse esistenti e segnala eventuali violazioni delle politiche. La seconda, valida ogni richiesta in ingresso per assicurarsi che rispetti le regole stabilite. Infine, la modifica permette di intervenire proattivamente sugli oggetti durante la loro creazione, impostando parametri predefiniti se assenti.
Quando, ad esempio, un container viene creato senza specificare i limiti di CPU o memoria, il webhook di validazione di Gatekeeper può rifiutare la richiesta, garantendo la conformità alle politiche di sicurezza. Tuttavia, se le politiche devono essere implementate in modo meno restrittivo, Gatekeeper offre l’opzione di audit, notificando gli amministratori ma comunque consentendo la creazione della risorsa.
Inoltre, le politiche possono essere facilmente gestite tramite il portale di Azure, dove è possibile attivare o disattivare regole, configurare esclusioni e stabilire parametri personalizzati per le diverse risorse. Questa flessibilità è essenziale in ambienti dinamici dove le esigenze possono cambiare rapidamente.
Per ottimizzare ulteriormente la sicurezza dei cluster Kubernetes, è fondamentale sfruttare il potere di Gatekeeper e di Azure Policy non solo per garantire che le politiche siano applicate, ma anche per monitorare continuamente le risorse e rispondere rapidamente a eventuali violazioni. Con la crescente complessità degli ambienti cloud, avere un controllo efficace e strumenti avanzati come Gatekeeper diventa cruciale per ogni organizzazione.