Scopri come la migrazione ad Azure può trasformare l’adozione dell’IA nelle aziende, riducendo i costi e migliorando la flessibilità e innovazione.
In un panorama digitale in continua evoluzione, l’intelligenza artificiale (IA) rappresenta una forza trainante per l’innovazione in numerosi settori. Tuttavia, per sfruttare appieno il potenziale dell’IA, le aziende devono essere pronte all’adozione, il che significa avere casi d’uso ben definiti, database modernizzati e soprattutto l’infrastruttura giusta. Molte organizzazioni trovano che i sistemi on-premises tradizionali non offrano la scalabilità, stabilità e flessibilità necessarie per le applicazioni IA moderne.
Uno studio recente, commissionato da Microsoft, ha coinvolto più di 300 leader IT a livello globale per valutare l’esperienza di migrazione ad Azure e il suo impatto sull’adozione dell’IA. I risultati evidenziano che la migrazione dall’infrastruttura on-premises ad Azure supporta significativamente la prontezza all’IA, riducendo i costi e migliorando la capacità di innovare. L’importanza di questo passaggio è dovuta a vari benefici chiave che esploreremo nel dettaglio.
Le sfide dell’infrastruttura on-premises
Le aziende che tentano di implementare l’IA on-premises affrontano numerose sfide. Le più comuni includono:
- Infrastrutture obsolete e costose: Mantenere o sostituire i sistemi tradizionali è sia costoso che complesso, distogliendo risorse dalle iniziative strategiche.
- Instabilità dell’infrastruttura: Sistemi non affidabili influenzano negativamente le operazioni e la redditività aziendale, rendendo urgente la necessità di soluzioni più stabili.
- Mancanza di scalabilità: I sistemi tradizionali non offrono la scalabilità necessaria per i carichi di lavoro IA e ML, richiedendo investimenti sostanziali per picchi di capacità occasionali.
- Alti costi di capitale: I costi iniziali elevati delle infrastrutture on-premises limitano la flessibilità e possono essere un ostacolo all’adozione di nuove tecnologie.
Lo studio di Forrester evidenzia come la migrazione ad Azure affronti efficacemente queste problematiche, permettendo alle aziende di concentrarsi sull’innovazione e sulla crescita.
Vantaggi chiave
- Miglior prontezza all’IA: Il 75% dei partecipanti allo studio con infrastruttura Azure ha riferito che la migrazione è stata essenziale o ha ridotto significativamente le barriere all’adozione dell’IA. Gli intervistati hanno sottolineato la disponibilità immediata dei servizi IA in Azure e la colocalizzazione dei dati, permettendo test e deploy più veloci con costi iniziali ridotti.
- Efficienza dei costi: La migrazione ad Azure riduce significativamente i costi iniziali e di mantenimento dell’IA rispetto all’infrastruttura on-premises. Lo studio stima benefici finanziari di oltre 500.000 dollari in tre anni e costi di manutenzione del 15% inferiori.
- Flessibilità e scalabilità: Gli intervistati con infrastrutture on-premises hanno citato la mancanza di scalabilità come una sfida maggiore nell’implementazione dell’IA. Invece, il 90% dei partecipanti con infrastruttura cloud Azure ha concordato di avere la flessibilità necessaria per sviluppare nuove applicazioni IA e ML.
- Miglioramento organizzativo olistico: Oltre ai vantaggi in termini di costi e performance, lo studio ha rilevato che la migrazione ad Azure accelera l’innovazione coinvolgendo tutto il personale aziendale, promuovendo la formazione e la reinvestimento nelle persone.
Risorse per la migrazione ad Azure
Lo studio di Forrester sottolinea i vantaggi economici e strategici significativi della migrazione ad Azure per prepararsi all’IA. Gli organi aziendali interessati a iniziare il loro percorso di migrazione possono trovare risorse utili nei seguenti link:
- Consulta il rapporto completo di Forrester sulla migrazione ad Azure per la prontezza all’IA.
- Esplora le soluzioni che supportano gli obiettivi di migrazione e modernizzazione della tua organizzazione.
- Scopri le offerte principali che forniscono finanziamenti, supporto esperto e migliori pratiche per ogni caso d’uso, dalla migrazione all’innovazione con l’IA.
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