Scopri perché la professione del Data Engineer è sempre più determinante nell’odierna rivoluzione tecnologica e perché c’è una così evidente mancanza di esperti in questo campo.
L’intelligenza artificiale (AI) ha invaso ogni sfera della nostra vita, con il suo promettente potenziale. Tuttavia, esiste una figura, fondamentale all’interno del panorama delle tecnologie emergenti, che sembra incredibilmente difficile da reperire: il Data Engineer.
Potrei spiegare in termini semplificati che i Data Engineer sono come i costruttori di ponti tra le scienze dei dati e le applicazioni aziendali. Sono responsabili della progettazione, costruzione, test e manutenzione dei sistemi di elaborazione dei dati, mettendo a disposizione strumenti avanzati per l’>analisi dei dati.
All’interno dell’attuale rivoluzione tecnologica, la figura del Data Engineer risulta essere una delle più necessarie ma paradossalmente anche una delle più rare. Il motivo di questa scarsità può essere attribuito a diversi fattori. In primo luogo, la formazione necessaria per diventare Data Engineer è piuttosto complessa e richiede sia competenze tecniche che una solida comprensione del settore in cui si opera. Inoltre, trattandosi di un mestiere relativamente nuovo, non esiste un percorso formativo standardizzato, rendendo difficile per le persone individuare la giusta direzione.”
Pertanto, per chi aspira a diventare un Data Engineer, un approccio possibilmente vincente potrebbe essere quello di concentrarsi su tre aspetti chiave. Prima di tutto, acquisire una conoscenza solida nei linguaggi di programmazione come Python e Java, così come nel SQL. In secondo luogo, avere una profonda conoscenza dei sistemi di database e delle infrastrutture di elaborazione dei dati. Infine, è necessario familiarizzare con i principi del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale.
Riguardo a quali risorse sfruttare per apprendere le abilità necessarie, molti professionisti del settore consigliano di seguire alcuni tra i migliori corsi online disponibili. Alcune delle piattaforme più apprezzate sono Coursera, DataCamp, Udemy, edX e Khan Academy, che offrono un vasto catalogo di corsi su questi argomenti.
Il futuro dell’AI è legato al professionista Data Engineer, la domanda per questo ruolo è in costante aumento e le aziende sono disposte a offrire salari competitivi a coloro che possiedono le giuste competenze. Speriamo che con il passare del tempo, con l’aumento della consapevolezza sulla sua importanza e con la disponibilità di un percorso formativo più strutturato, vedremo un aumento nel numero di Data Engineer nel settore tecnologico.