Google DeepMind e Isomorphic Labs presentano AlphaFold 3, un modello di intelligenza artificiale rivoluzionario in grado di accelerare lo sviluppo di terapie mediche e farmaci.
Google DeepMind, in collaborazione con Isomorphic Labs, ha introdotto nel mondo della medicina una svolta fondamentale: AlphaFold 3. Questo nuovo modello di intelligenza artificiale si prefigge l’obiettivo di velocizzare in modo significativo lo sviluppo di nuovi farmaci e trattamenti medici. Grazie alle tecniche avanzate di deep learning, AlphaFold 3 ha la capacità di prevedere con grande accuratezza le strutture complesse e gli schemi interattivi di materie vitali fondamentali come proteine, DNA e RNA. Questa capacità potrebbe spianare la strada verso una rapida evoluzione della nostra comprensione della biologia a livello molecolare e consentire agli scienziati di sviluppare nuovi trattamenti per un’ampia gamma di malattie in un modo molto più efficiente.
AlphaFold 3 è l’evoluzione di AlphaFold 2, un precedente modello di intelligenza artificiale sviluppato da Google DeepMind. AlphaFold 2, rilasciato nel 2020, ha compiuto enormi progressi nella previsione della struttura delle proteine, aprendo la strada a scoperte in vari settori, dalle vaccinazioni contro la malaria alle terapie per il cancro. Il ruolo rivoluzionario di AlphaFold è stato riconosciuto con diversi premi di prestigio, tra cui il Breakthrough Prize in Life Sciences 2023. La caratteristica sorprendente di AlphaFold 3 è la sua capacità di estendere la comprensione oltre le proteine, abbracciando una vasta gamma di biomolecole, tra cui i ligandi. Prevendo accuratamente le interazioni tra queste molecole, AlphaFold 3 offre uno spaccato senza precedenti sul funzionamento sofisticato della vita a livello molecolare.
Al cuore di AlphaFold 3, vi è una versione migliore del modulo Evoformer, un’architettura di deep learning che è stata fondamentale per l’evoluzione di AlphaFold 2. Questo nuovo modello presenta una rete di diffusione, simile a quella utilizzata nei generatori di immagini AI, che affina le strutture molecolari previste da una configurazione finale di grande precisione. Grazie a questa abilità di prevedere strutture e interazioni molecolari con un livello di precisione finora mai raggiunto che, secondo Nature, “costituisce un punto di svolta per la comunità scientifica”. Oltre a dare agli scienziati una visione chiara di come agiscono queste biomolecole, AlphaFold 3 offre una piattaforma stabile per la comprensione dei complicati sistemi biologici e lo sviluppo di interventi selettivi.
Uno dei possibili campi di applicazione più interessanti di AlphaFold 3 è scoperta dei farmaci. Con le previsioni accurate delle interazioni tra proteine e molecole, questo avanzato modello di AI potrebbe compliere un ruolo determinante nell’accelerare lo sviluppo di terapie migliori. Fino ad ora, il processo di scoperta di nuovi farmaci è stato lento e costoso, basato prevalentemente su un metodo di tentativi ed errori. Invece AlphaFold 3, con le sue previsioni senza precedenti sul legame proteina-ligando e proteina-anticorpo, offre potenzialmente l’opportunità di semplificare questo processo e consentire ai ricercatori di identificare candidati farmaci in un modo molto più efficiente.
Per aumentare l’accessibilità di AlphaFold 3 da parte della comunità scientifica, Google DeepMind ha lanciato AlphaFold Server, una piattaforma gratuita che consente ai ricercatori di utilizzare AlphaFold 3 per ricercare in modo non commerciale. AlphaFold Server è concepito per essere intuitivo e facile da usare, e permette agli scienziati di generare previsioni sulle interazioni tra proteine, DNA, RNA e una selezione di ligandi, ioni e modifiche chimiche.