Lo sviluppo dell’IA prosegue a passo rapido grazie all’introduzione di Mistral Small su Azure AI. Questo modello di linguaggio compatto ma potente rivoluziona il modo in cui i programmatori utilizzano i modelli di linguaggio su larga scala.
La collaborazione tra Microsoft e Mistral AI non si ferma, portando continuamente innovazioni nel campo dell’IA. Dopo il successo di Mistral Large, il modello di punta di Mistral AI, abbiamo il piacere di presentare Mistral Small – un modello di linguaggio compatto ma potente pensato per essere efficiente.
Disponibile nel catalogo dei modelli Azure AI, Mistral Small si unisce alla nostra crescente collezione di modelli di linguaggio su larga scala (LLM). I programmatori possono accedervi tramite Models as a Service (MaaS), una soluzione che permette interazioni basate su API.
Mistral Small è il modello più compatto di Mistral AI ed è ideale per qualsiasi attività basata sul linguaggio che richiede alta efficienza e bassa latenza. Questo modello viene ottimizzato per carichi di lavoro di alto volume e bassa latenza, superando anche Mixtral 8x7B in termini di prestazioni e latenza.
Mistral Small si distingue per diverse capacità specializzate, tra cui:
- Supporto fino a 32K token, il che significa che le informazioni cruciali non vengono perse nel mezzo delle lunghe finestre di contesto.
- Capacità di generare, rivedere e commentare il codice con supporto per tutti i principali linguaggi di programmazione.
- Supporto multilingue di punta. Oltre all’inglese, offre prestazioni di prima classe in francese, tedesco, spagnolo e italiano. Decine di altre lingue sono anch’esse supportate.
- Misure di sicurezza efficienti integrate nel modello, con un ulteriore strato di sicurezza disponibile attraverso l’opzione di prompt sicuro.
Per iniziare ad utilizzare Mistral Small su Azure AI è necessario creare un’API Endpoint, sperimentare l’utilizzo dell’ambiente di gioco Azure AI Studio e infine costruire applicazioni di Generative AI affidabili e sicure sfruttando i meccanismi di sicurezza a doppio strato.
Prima di iniziare, è necessario avere alcuni prerequisiti:
- Un abbonamento ad Azure;
- Creare un hub Azure AI Studio e un progetto, scegliendo East US 2/Sweden Central come regione Azure per l’hub.
Dopodiché, sarà necessario creare un dispiegamento per ottenere l’API di inferenza e la chiave.
Mistral Small rappresenta un punto di incontro tra efficienza e innovazione, dimostrando le enormi potenzialità della collaborazione tra Microsoft e Mistral AI nel settore dell’Intelligenza Artificiale.