Sorprendenti innovazioni nel campo dell’Intelligenza Artificiale da Microsoft: i modelli Phi-3.
Microsoft sta portando l’Intelligenza Artificiale (AI) ad un nuovo livello con i suoi modelli Phi-3, ponendosi come leader nell’ambito dei piccoli modelli linguistici (SLM). Questi modelli di IA aperti rappresentano un importante passo avanti in termini di capacità e costi, superando i modelli della stessa dimensione e di dimensione superiore in vari test di linguaggio, ragionamento, codifica e matematica. Inoltre, ampliano la gamma di modelli di alta qualità a disposizione di clienti e sviluppatori, fornendo opzioni più pragmatiche per gli utilizzi pratici dell’AI generativa.
Il Phi-3-mini, un modello linguistico da 3.8 miliardi (3.8B) disponibile sul Microsoft Azure AI Studio, su Hugging Face e su Ollama, è uno dei modelli più avanzati della sua categoria, supportando fino a 128000 token con un impatto minimo sulla qualità. Ottimizzato per l’ONNX Runtime e disponibile come microservizio NVIDIA NIM, il Phi-3-mini risulta estremamente flessibile, offrendo supporto per diverse piattaforme di elaborazione e dispositivi.
Il Phi-3-mini è solo l’inizio: nelle prossime settimane, altri modelli si aggiungeranno alla famiglia Phi-3, offrendo agli utenti ancor più flessibilità lungo la curva di qualità e costi. I vari modelli, Phi-3-small e Phi-3-medium, saranno presto disponibili nel catalogo modelli di Azure AI.
Essere in grado di competere con modelli più grandi, come il GPT-3.5T, è un risultato notevole per i modelli Phi-3, segno della loro elevata capacità. Questo, unitamente alla loro conformità al Microsoft Responsible AI Standard – un insieme di requisiti aziendali basati su principi di responsabilità, trasparenza, equità, affidabilità e sicurezza, privacy e inclusività – fa dei modelli Phi-3 una soluzione decisionale intelligente nel panorama dell’Intelligenza Artificiale.
I modelli Phi-3, frutto di rigidi controlli di sicurezza, rivisitazioni da parte di team esperti e aderenza alle linee guida di sicurezza, sono uno strumento indispensabile per garantire lo sviluppo e la distribuzione responsabili di applicazioni AI. Basandosi sull’eccellente lavoro svolto con i precedenti modelli Phi, Microsoft ha potuto affinare i Phi-3 con un addestramento post-sicurezza avanzato, test automatici su molteplici categorie di danni e red-teaming manuale.