Un’analisi approfondita della dashboard di Grafana dedicata al monitoraggio e alla gestione delle risorse orfane presenti nelle sottoscrizioni Azure.
Nell’era del cloud computing e dell’operatività incentrata sul concept di “tutto come un servizio”, il monitoraggio delle risorse è una componente fondamentale per il mantenimento di un ambiente efficiente e sicuro. Un elemento di particolare rilievo è la gestione delle risorse “orfane” – elementi estranei a qualsiasi servizio in funzione e che, di conseguenza, rappresentano un peso inutile in termini di costi e risorse impiegate.
Per queste esigenze, Microsoft ha progettato una dashboard Grafana specifica, che offre una visione centralizzata delle risorse orfane presenti all’interno delle sottoscrizioni Azure. Riconoscendo e rimuovendo queste risorse in eccesso, è possibile non solo ridurre i costi totali ma anche incrementare l’efficacia operativa del sistema.
La dashboard Grafana di cui stiamo parlando è liberamente accessibile tramite un repository GitHub. Essa offre una serie di funzionalità orientate a rilevare e gestire un vasto insieme di risorse, tra cui App Service Plans, ambienti App Service, insiemi di disponibilità, dischi gestiti, bilanciatori di carico, gateway dell’applicazione, profili Traffic Manager, reti virtuali, subnet, interfacce di rete, gruppi di sicurezza di rete, indirizzi IP pubblici e tantissimi altri elementi.
Oltre alla gestione delle risorse, la dashboard Grafana utilizza il Linguaggio di Query Kusto e il Grafico delle Risorse Azure per effettuare una serie di indagini al fine di scovare le risorse non utilizzate che possono essere rimosse in sicurezza dalle sottoscrizioni Azure. Questo contribuisce a migliorare l’efficienza delle operazioni eseguite nel cloud senza ostacolare la funzionalità dei carichi di lavoro ospitati.
La dashboard può essere ospitata in Azure Managed Grafana, nella propria installazione di Grafana in un cluster AKS, o in qualsiasi cluster Kubernetes con accesso a Internet. Per importare la dashboard in Azure Managed Grafana, è sufficiente seguire una serie di semplici passaggi che sono chiaramente illustrati all’interno della documentazione disponibile sul repository.