Vuoi immergerti nel mondo della Data Science? Scopri come utilizzare i migliori strumenti e l’intelligenza artificiale per trarre il massimo dallo studio dei dati.
Sviluppatori e appassionati di dati si confrontano con una domanda cruciale: come si possono utilizzare gli strumenti di sviluppo e l’intelligenza artificiale (AI) per migliorare l’analisi e la visualizzazione dei dati? L’evento #14DaysOfDataScience risponde a questa domanda, offrendo una serie di risorse ed esempi pratici per approfondire le proprie conoscenze nel campo della Data Science e AI.
Settimane di Apprendimento su Data Science e AI
L’iniziativa ha inizio con una settimana che pone le basi della Data Science, coprendo aspetti come l’IA responsabile, l’apprendimento automatico (supervisionato e non) e il ciclo di vita della Data Science. L’importanza dell’esperienza dello sviluppatore nell’utilizzo di strumenti adatti per codificare e analizzare i dati assume un ruolo preponderante, in quanto uno strumento appropriato può semplificare e rendere più efficiente il flusso di lavoro nello sviluppo.
Festa della Scienza dei Dati
Il Pi Day è stato celebrato con una giornata intera di talk ed esercitazioni sulla Data Science, condotte da esperti del settore e della comunità, durante la quale sono stati esaminati argomenti che spaziavano dall’analisi dati fino al machine learning e AI.
L’Approccio alla Formazione: Apprendimento Orientato agli Obiettivi
L’approccio proposto è quello dell’apprendimento orientato agli obiettivi, concentrarsi sull’imparare ciò che è necessario per ciò che ci si propone di fare, in modo da ottenere un senso di realizzazione. Progredendo passo dopo passo, l’esperienza crescerà organicamente mentre si fornisce valore immediato al proprio team.
Strumenti di Sviluppo e Capacità AI
La seconda settimana dell’iniziativa è interamente dedicata a scoprire gli strumenti di sviluppo e le capacità dell’AI in un formato hands-on. Gli strumenti di sviluppo assumono una notevole importanza poiché agevolano il setup e la creazione di ambienti di sviluppo condivisibili e riproducibili, con supporto in linea per mantenere l’attenzione sui compiti da svolgere. L’IA, d’altra parte, colma le lacune di “intuizione” nell’apprendimento, offrendo suggerimenti e raccomandazioni contestualmente rilevanti per espandere la conoscenza.
Risorse e Percorsi di Apprendimento
L’evento propone una serie articolata di risorse formative che abbracciano dalle basi della Data Science fino all’implementazione su piattaforme quali Azure AI. Consiglia di effettuare esercizi pratici, creare blocchi appunti di esercizio e utilizzarli come sandbox per provare altre idee ed estendere organicaente la propria intuizione e conoscenza.