Le imprese possono ora creare applicazioni private in stile ChatGPT usando l’architettura Azure AI, con privacy e sicurezza di livello aziendale.
La creazione di un’app intelligente e interattiva che si ispira alle funzionalità di ChatGPT è ormai nell’agenda di molte aziende. La sfida riguarda non solo la realizzazione tecnica, ma anche l’integrazione di questa tecnologia nel contesto aziendale, rispettando privacy e sicurezza dei dati aziendali. Microsoft Microsoft propone una soluzione che coniuga queste esigenze attraverso l’utilizzo dei modelli GPT di OpenAI con i servizi Azure AI.
Il primo passo nel creare una ChatGPT aziendale richiede di innalzare il standard di privatizzazione dei dati. Sfruttando modelli GPT messi a disposizione dalla piattaforma OpenAI ospitati su Azure, gli sviluppatori possono garantire che i dati sensibili non vengano trasmessi o utilizzati per l’addestramento di modelli al di fuori della loro supervisione. Inoltre, attraverso Azure AI Studio, è possibile personalizzare le capacità dell’app, arricchendo le interazioni con i dati aziendali per risultati più pertinenti e informati.
L’accesso a istanze private dei Large Language Models di GPT avviene nell’ambito di un servizio Azure OpenAI sicuro e riservato, con la certezza che questi dati non vengano utilizzati per ulteriore training dei modelli. È possibile, poi, integrare servizi aggiuntivi come Azure AI Search per generazioni di testo potenziate dalla ricerca di informazioni.
Un passaggio cruciale nella realizzazione dell’app è la messa in atto di una struttura architetturale che rispetti le migliori pratiche. Azure Landing Zones si propone come soluzione di riferimento, offrendo architetture prestabilite che possono essere accelerate tramite Landing Zone Accelerators, garantendo così deployment semplificati per app specifiche a livello aziendale.
I Landing Zone Accelerators consentono un’implementazione rapida e stringata dei servizi applicativi, con policy di sicurezza circoscritte all’ambito dell’app e, quindi, una gestione dell’ambiente cloud privato più controllata e sicura. Inoltre, con Bicep templates è possibile automatizzare completamente il deployment a livello piattaforma.
Tali strumenti, combinati con l’utilizzo di container Azure o Azure App Service, favoriscono la creazione di app private che non solo imitano le funzionalità avanzate di ChatGPT, ma sono anche pronte per l’integrazione nell’ecosistema aziendale su vasta scala, assicurando i giusti livelli di sicurezza e autonomia. Guardare l’episodio di Microsoft Mechanics relativo ad Azure AI Studio può offrire una dimostrazione dettagliata del processo di implementazione e personalizzazione.
Con Azure AI Studio si può testare e ottimizzare ulteriormente l’esperienza chat, aggiungendo dati aziendali necessari per l’augmented generation, e costruendo orchestrazioni personalizzate mediante automazione dei flussi di richiesta. È quindi cruciale sapere che, grazie a Microsoft 365 e ai suoi tool aziendali, ci siano risorse per proteggere i segreti aziendali e garantire connessioni sicure attraverso il Private Endpoint.
In conclusione, l’app ChatGPT si trasforma in uno strumento corporativo che mantiene inalterata la confidenzialità delle informazioni aziendali e, grazie alle Landing Zones di Azure, diventa scalabile e sicura per rispondere alle necessità di un’organizzazione moderna. Per maggiori informazioni, si consiglia la visione delle risorse ufficiali di Microsoft Mechanics collegate alle Landing Zones e ad Azure AI Studio.